18日ღღღღ，在2025腾讯ConTech大会暨腾讯科技Hi Tech Day上ღღღღ，清华大学人工智能国际治理研究院（AIIG）正式发布了重磅年度报告——《迈向可衡量的治理ღღღღ：2025
2025年ღღღღ，人工智能正处于一个关键的分水岭ღღღღ：技术正以前所未有的速度“深度嵌入”物理世界与社会机理ღღღღ，但是全球治理体系却陷入了“表面繁荣但实质脱节”的困境ღღღღ。如何在日益激烈的地缘竞争与技术失控风险中ღღღღ，寻找一套可操作ღღღღ、可执行的治理标尺ღღღღ，成为了摆在全人类面前的紧迫课题ღღღღ，此报告正是在此背景下发布ღღღღ。
作为这份报告的独家合作媒体ღღღღ，2026年ღღღღ，腾讯科技也将与清华大学人工智能治理研究院持续合作ღღღღ，围绕报告所提出的“迈向可衡量的治理”ღღღღ，持续推出系列内容ღღღღ，共同建立人工智能治理ima知识库ღღღღ，持续跟进人工智能治理领域的最新进展ღღღღ。
清华大学人工智能国际治理研究院副院长ღღღღ、清华大学中国科技政策研究中心副主任ღღღღ、清华大学公共管理学院教授梁正在Contech大会现场解读了报告的精华内容ღღღღ。
AI正式完成从“数字助手”向“物理行动者”的跨越ღღღღ，智能体（Agent）与具身智能的爆发将引发全新的责任与失控风险ღღღღ。
算力进入ZFLOPS时代ღღღღ，但能源短缺与地缘政治垄断构成的“双重瓶颈”ღღღღ，取代模型参数成为制约发展的最大变量ღღღღ。
全球治理行动看似空前活跃ღღღღ，实则陷入“表面繁荣”ღღღღ，由于缺乏统一标尺ღღღღ，治理效能被大国博弈结构性削弱ღღღღ。
必须建立一套“可衡量”的治理框架ღღღღ，将模糊的原则转化为可操作的工具ღღღღ，以此对齐认知ღღღღ、诊断问题并引导资源投向ღღღღ。
回顾2025年的技术演进ღღღღ，报告用“迈向物理世界”来概括这一年的核心特征ღღღღ。这一年被视为大模型向智能体（Agent）演进的元年ღღღღ，AI系统不再仅仅是数字世界中被动响应的工具ღღღღ，而是进化为具备自主规划ღღღღ、决策甚至自我纠错能力的“行动者”ღღღღ。从OpenAI的AgentKit到智谱AI的Agentic GLMღღღღ，高自主性的AI正在重塑人机交互的定位ღღღღ。
与此同时ღღღღ，空间智能与世界模型的探索ღღღღ，让AI开始理解三维空间的演变规律ღღღღ，李飞飞ღღღღ、杨立昆等顶尖科学家的投入ღღღღ，为AI从“认知智能”迈向“具身智能”奠定了基础ღღღღ。在自动驾驶与人形机器人领域ღღღღ，具身智能已走出实验室ღღღღ，这也意味着AI开始真正具备在物理世界执行任务并产生实质影响的能力ღღღღ。然而ღღღღ，这种能力的跃升伴随着巨大的风险ღღღღ：高自主AI的欺骗倾向ღღღღ、黑箱决策的信任危机ღღღღ，以及具身智能在现实环境中可能引发的责任归属难题ღღღღ，都成为了社会化应用必须跨越的障碍ღღღღ。
伴随技术狂飙突进的是基础设施的双重瓶颈ღღღღ。报告敏锐地观察到ღღღღ，2025年全球算力虽然正式迈入了“ZFLOPS时代”ღღღღ，但算力资源的垄断与地缘化聚集态势愈发明显ღღღღ。更为严峻的是ღღღღ，“能源+算力”的硬约束正在重塑竞争格局ღღღღ。
数据中心的惊人能耗使得电力成为稀缺资源ღღღღ，算力竞争推高能耗ღღღღ，能源约束反过来限制算力部署ღღღღ，这种恶性循环已成为制约AI落地的关键变量ღღღღ。在产业生态方面ღღღღ，虽然DeepSeek等开源模型的繁荣打破了巨头垄断ღღღღ，加速了中小企业的创新ღღღღ，但垂直领域的应用扩张也暴露了准确性不足与人机信任缺失的短板ღღღღ，特别是在医疗ღღღღ、交通等关键场景ღღღღ，AI误判的代价不可承受ღღღღ。
当视线转向治理领域ღღღღ，报告呈现了一幅复杂而矛盾的画面网游游戏公益服ღღღღ。2025年的全球AI治理看似呈现出“全方位活跃”的态势ღღღღ：从联合国设立全球对线人工智能网络”ღღღღ，再到各国密集的立法行动ღღღღ，治理的声浪从未如此高涨ღღღღ。
中国推出了《人工智能全球治理行动计划》ღღღღ，坚持发展与治理并重ღღღღ；美国则发布了《美国人工智能行动计划》ღღღღ，将AI明确置于大国竞争的核心ღღღღ，倾向于监管松绑以保技术霸权ღღღღ；欧盟则在《人工智能法》与算力追赶之间艰难平衡ღღღღ。然而ღღღღ，清华大学AIIG的报告一针见血地指出凯发K8官网ღღღღ，这种繁荣之下掩盖着“实质差距拉大”的危机ღღღღ。
全球治理行动大多停留在原则倡议的“浅水区”ღღღღ，多边平台议程分化ღღღღ，非约束性的共识声明难以转化为实际的约束力ღღღღ。
首先是新兴技术的不确定性与治理稳定性要求之间的张力ღღღღ，AI作为一个“移动的治理目标”ღღღღ，让依赖确定性知识的传统监管总是滞后于技术突破ღღღღ。其次是战略认知上的割裂ღღღღ，许多政策实践将发展与治理人为对立ღღღღ，导致治理无法内嵌于创新过程ღღღღ。第三是国家竞争逻辑对治理合作逻辑的压制ღღღღ，当AI被视为国家安全的“竞争资产”而非全球“公共品”时ღღღღ，各国更倾向于构建排他性联盟而非普遍规则ღღღღ。最后是治理工具的滞后ღღღღ，面对系统性风险ღღღღ，全球缺乏一把共同的“标尺”来将宏观共识转化为具体行动ღღღღ。
面对这一严峻局势ღღღღ，清华大学AIIG在报告中提出了极具建设性的“迈向可衡量的治理”这一核心主张ღღღღ。报告认为ღღღღ，要打破当前的治理僵局ღღღღ，必须建立一套系统化ღღღღ、可操作的治理评估框架ღღღღ。这不仅仅是一个可比较的治理基准ღღღღ，更是一种战略性的治理工具ღღღღ。
首先ღღღღ，它能通过统一透明的基准“对齐认知”ღღღღ，减少因信息不对称导致的战略误判ღღღღ；其次ღღღღ，它能像体检一样“诊断问题”ღღღღ，清晰揭示各国是“强技术弱监管”还是“治理超前创新不足”ღღღღ，为政策调整提供科学依据ღღღღ。更重要的是ღღღღ，评估结果能够“引导投资”ღღღღ，将市场与政策的注意力引向那些通常被忽视但至关重要的领域ღღღღ，如安全技术研发与国际合作能力建设ღღღღ。最后ღღღღ，它有助于实现“规则互认”ღღღღ，为不同司法管辖区的治理标准提供兼容的接口ღღღღ，降低全球合规成本ღღღღ。
除了核心的可衡量治理主张ღღღღ，报告还提出了一系列务实的行动建议ღღღღ。在适应性治理方面ღღღღ，呼吁推广监管沙盒与标准前置ღღღღ，让安全伦理考量在技术研发的源头就介入其中ღღღღ。在国际合作方面ღღღღ，报告展现了现实主义的智慧ღღღღ，建议在激烈的地缘竞争中寻找“锚点”ღღღღ，即在AI安全ღღღღ、对齐研究和基础科学等关乎人类共同命运的领域ღღღღ，建立将可控竞争与必要合作区分开来的常态化机制ღღღღ。
此外ღღღღ，报告特别强调了非国家行为体的作用ღღღღ，肯定了科学共同体在达成“上海共识”等跨国安全共识中的努力ღღღღ，并鼓励企业将自愿承诺升级为可审计的实操方案ღღღღ。
2025年ღღღღ，是AI技术脱虚向实的一年ღღღღ，也是全球治理面临大考的一年ღღღღ，在一个算力爆炸ღღღღ、智能体涌现的时代ღღღღ，唯有通过可衡量的标尺建立起实质性的治理秩序ღღღღ，人类才能在确保安全的前提下ღღღღ，真正享受到人工智能带来的巨大福祉ღღღღ。
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